표준화된 에이전트-인간(A2H) 상호작용 매니페스트

A2HCard는 차량 내 AI 에이전트와 인간 탑승자 간의 구조화된 상호작용 메타데이터를 규정합니다. 헤드업 디스플레이와 계기판에 렌더링되는 표준화된 경량 JSON-LD 매니페스트를 통해 의도, 위험 수준, 확인 경계를 선언합니다.

A2H Interaction Engine Zonal Architecture

Central Controller: A2H Interaction Engine — In-Cabin Manifest Renderer & HMI

Zonal Control Units & TSN Ring

AR-HUD Spatial Projection Map
Driver Gaze & Cognitive Load Filter
Haptic Seat & Wheel Vibration Bus
Voice Intent Confirmation Pipeline
ISO 26262 Usability Safety Guard

텍스트 전용 LLM 챗봇이 차량용 사용성에서 실패하는 이유

운전자는 고속도로 주행 속도에서 여러 문단으로 구성된 AI 설명을 읽을 수 없습니다. A2HCard는 마이크로 인터랙션 매니페스트를 정의합니다. 즉, 한눈에 파악 가능한 아이콘 체계, 명확한 신뢰도 지표, 촉각 햅틱 시그니처를 결합한 구조화된 비주얼 카드를 통해 200밀리초 이내에 자율주행 의도를 전달합니다.

Core Engineering Areas

Structured JSON-LD Agent Cards — 차량 내 모든 에이전트가 행동 권장 사항, 비용 영향, 확인 요구 사항을 게시할 수 있도록 표준화된 JSON-LD 스키마를 정의.
Cognitive Load & Gaze Adaptation — 운전자의 동공 측정, 머리 자세, 도로 복잡도를 모니터링하여 격렬한 조작 중 중요도가 낮은 에이전트 프롬프트를 억제합니다.
Haptic & Spatial Audio Signatures — 좌석의 방향성 진동과 3D 공간 오디오 알림을 에이전트의 판단에 연결하여 운전자가 시선을 돌리지 않고도 차선 변경을 확인할 수 있게 합니다.

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