Manifestos Padronizados de Interação Agente-Humano (A2H)

O A2HCard especifica metadados estruturados de interação entre agentes de IA veiculares e ocupantes humanos: declarando intenção, níveis de risco e limites de confirmação por meio de manifestos JSON-LD leves e padronizados, renderizados em head-up displays e painéis de instrumentos.

Por Que Chatbots Puramente Textuais Falham na Usabilidade Automotiva

Motoristas não conseguem ler explicações de IA com vários parágrafos em velocidade de rodovia. O A2HCard define manifestos de microinteração: cartões visuais estruturados que combinam iconografia de leitura instantânea, métricas de confiança decisivas e assinaturas hápticas táteis que comunicam a intenção autônoma em menos de 200 milissegundos.

Core Engineering Areas

• Structured JSON-LD Agent Cards — Esquemas JSON-LD padronizados que permitem que qualquer agente de bordo publique recomendações de ação, impactos de custo e requisitos de confirmação.
• Cognitive Load & Gaze Adaptation — Monitoramento da pupilometria, da postura da cabeça e da complexidade da via para suprimir prompts não críticos de agentes durante manobras intensas.
• Haptic & Spatial Audio Signatures — Vinculação de vibrações direcionais no assento e sinais sonoros de áudio espacial 3D às decisões do agente, confirmando mudanças de faixa sem exigir que o motorista desvie o olhar.

Technical Articles

• Projetando Manifestos de IA de Leitura Rápida para Trânsito Autônomo em Alta Velocidade
• Protocolos Determinísticos de Transferência de Segurança Entre Agentes de IA e Condutores Humanos

Related Cluster Architecture Specifications

• AutomotiveSDV — Full SDV Stack & Reference Architecture
• A2HumanCard — Standardized In-Vehicle AI Agent Capability Discovery, Trust & Authorization Cards
• AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors
• AutomobileAgentic — Autonomous In-Vehicle Agentic AI & Deterministic Edge Execution